更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开
发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，目前该项目仍有限制 。发布模型权重约141MiB 。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，完全在浏览器中运行
。
该项目的核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这些数据表明 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面 ，4K为29.3毫秒 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。不仅是最终画面 ，
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