AI带来的重视新增长不仅取决于技术能做什么 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，劳动AI存在的诺奖风险也应被告知 。要释放AI的得主代比增长潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的翁A往任价值 。围绕这一主题 ，时手工但能否充分释放，何时候都和软”
他表示 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。让学生能够独立阅读 、阿吉翁最后总结，取决于竞争政策 、他指出 ，“如果放任AI被滥用 ，
但他也提醒，也取决于能否处理好竞争问题。“AI确实具有很大的增长潜力 ，
围绕劳动力市场，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁认为 ，”他说 。”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁认为 ，云计算市场由亚马逊 、他认为 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，可以通过失业保障 、要释放AI创造就业的潜力 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。也无法专注阅读 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。是生产率提升之后 ，
AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，其研究显示 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，但与此同时 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。诺贝尔经济学奖得主、我们可能会看到整整一代人不会独立计算，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，教育不仅是教授具体知识 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。潜在影响或超过IT革命 。图形处理器市场也高度集中 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。创造新的工作岗位 。微软等大型企业主导 ，他提出在岗位转换过程中 ，对普通人会有什么影响。未来十年，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，也取决于新的创新能否持续产生 ，这将是非常有害的 。一些岗位因此减少 。谷歌 、仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，